O MBA em Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios prepara gestores e líderes para compreenderem e aplicarem soluções de IA na estratégia empresarial.
O curso alia conceitos de tecnologia, dados e inovação à visão prática da gestão, mostrando como a IA pode aumentar a produtividade, otimizar processos e gerar vantagem competitiva.
Quais conteúdos são estudados nesta especialização?
Durante o curso, o aluno estuda fundamentos de Inteligência Artificial, Machine Learning, análise de dados, Business Intelligence, IA generativa e ética aplicada. A especialização também aborda o uso da IA na tomada de decisão, indicadores de desempenho e governança tecnológica.
Por que escolher o MBA em IA Aplicada para Negócios?
Porque é voltada para profissionais de gestão que querem entender, na prática, como a IA está transformando as empresas e como aplicar essas tecnologias de forma estratégica e responsável.
Como está o mercado de trabalho para profissionais da área?
O mercado busca cada vez mais gestores capazes de integrar tecnologia e estratégia. Especialistas em IA aplicada aos negócios estão em alta em empresas de todos os setores — indústria, finanças, saúde, educação e serviços — liderando processos de transformação digital e inovação corporativa.
Qual a grade curricular da especialização?
| DISCIPLINA | CARGA HORÁRIA |
|---|---|
| Módulo I | |
| Fundamentos de Inteligência Artificial e Big Data | 60 |
| Introdução à inteligência artificial | 12 |
| Engenharia do conhecimento e inteligência artificial | 12 |
| Estatística para Inteligência artificial | 12 |
| Tecnologia da inteligência artificial empresarial | 12 |
| Ferramentas utilizadas em ciência de dados e Big Data | 12 |
| Módulo II | |
| Machine Learning e Tomada de Decisão | 60 |
| Aprendizado de Máquina (Machine Learning) | 12 |
| Aprendizagem supervisionada: árvores de decisão e regressão | 12 |
| Redes neurais artificiais I | 12 |
| Visualização e análise de dados | 12 |
| Ferramentas de Business Intelligence e sistemas de apoio à decisão | 12 |
| Módulo III | |
| Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios | 60 |
| Estratégia de negócios e o mercado de BI | 12 |
| Utilização do BI na tomada de decisão | 12 |
| Business performance management (BPM) | 12 |
| Gestão da tecnologia da informação e do conhecimento | 12 |
| Contexto organizacional e a gestão do conhecimento | 12 |
| Módulo IV | |
| IA Generativa e Processamento de Linguagem Natural | 60 |
| Introdução ao processamento de linguagem natural | 12 |
| Aplicações e desafios do processamento de linguagem natural | 12 |
| Diferenças entre ChatGPT e BARD | 12 |
| Introdução à análise de sentimentos | 12 |
| Representação vetorial de textos – TF-IDF | 12 |
| Módulo V | |
| Inovação, Ética e Compliance na Inteligência Artificial | 60 |
| Impulsionadores da Indústria 4.0: categoria digital | 12 |
| Evolução tecnológica e paradigmas que permitiram cloud computing | 12 |
| Métricas relevantes para a estratégia: indicador-chave de desempenho | 12 |
| Certeza e risco em projetos de sistemas de apoio à decisão | 12 |
| Futuro da narrativa interativa | 12 |
| Módulo VI | |
| Empreendedorismo e Liderança | 60 |
| O Empreendedorismo | 20 |
| Liderança e Gestão | 20 |
| Comunicação e Liderança | 20 |
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